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IEICE Trans - 複素振幅を扱うニューラルネットワークとそのエレクトロニクスにおける利点

複素振幅を扱うニューラルネットワークとそのエレクトロニクスにおける利点

廣瀬　明
丁　天本

誌名
電子情報通信学会論文誌 C   Vol.J98-C    No.10    pp.184-192
発行日: 2015/10/01
Online ISSN: 1881-0217
DOI: 
論文種別: 招待論文
専門分野: 電磁界理論
キーワード: 
汎化,  複素ニューラルネットワーク,  レーダイメージング,  合成開口レーダ,  通信チャネル予測,  

本文: FreePDF(947.3KB)
あらまし: 
本論文は，複素ニューラルネットワークのエレクトロニクスでの利点を，概念的な側面と具体的な例示によって議論する．本質的に複素ニューラルネットワークは波動を扱う際に有効な汎化特性をもつ．複素数の実2 × 2行列表現を見ながらこれを論じる．また具体例として，通信チャネルを一つの複素実体として捉えて移動体通信のチャネル予測に複素ニューラルネットワークを適用する場合を挙げ，その優位性と背景にある考え方を述べる．