あらまし
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歌謡番組における映像の構造に注目したシーン分割手法 吉田 壮 小川 貴弘 長谷山 美紀 誌名 電子情報通信学会論文誌 D Vol.J97-D No.7 pp.1177-1188 発行日: 2014/07/01 Online ISSN: 1881-0225 DOI: 論文種別: 論文 専門分野: 画像・映像処理 キーワード: シーン分割, 構造解析, 顔画像識別, 核非線形相互部分空間法, 本文: PDF(832.6KB)>>
あらまし: 本論文では，歌謡番組における映像の構造に注目したシーン分割手法を提案する．提案手法では，歌謡番組において司会者と歌手が繰り返し出演する構造を有することに注目する．したがって，この構造に基づいてショットの階層クラスタリングを行い，その結果から取得される有向グラフのカット辺を探索することで，歌謡番組映像のシーン分割を可能とする．更に，提案手法では，ショットの階層クラスタリングを行う際に歌謡番組に注目した画像，音響特徴を導入する．まず，画像特徴については，事前に収集された各出演者の顔画像を学習データとした核非線形相互部分空間法を用いることで得られる類似度を利用する．また，音響特徴には，無音，音楽，音声，雑音の音響信号の分類手法により得られる結果を用いる．提案手法では，これらの特徴から得られる結果を統合したマルチモーダル処理により，従来手法では困難であった歌謡番組におけるシーン分割を実現する． | |||||
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