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IEICE Trans - クラス固有の特徴選択に基づくベイズ識別器

クラス固有の特徴選択に基づくベイズ識別器

田中　佑典
上田　修功
田中　利幸

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J96-D    No.11    pp.2755-2764
発行日: 2013/11/01
Online ISSN: 1881-0225
DOI: 
Print ISSN: 1880-4535
論文種別: 論文
専門分野: パターン認識
キーワード: 
パターン認識,  識別,  ベイズモデル,  特徴選択,  

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あらまし: 
本論文では，クラスごとに固有な特徴選択に基づくベイズ識別器を提案する．従来のベイズ識別器では，全特徴の集合あるいは全クラス共通に選択された特徴集合を用いて識別器を学習していたのに対し，提案モデルでは，特徴選択のための潜在変数を導入することにより，識別器を学習する過程で各特徴が各クラスに有効であるか否かを自動判別し，各クラスの識別に有効なクラス固有の特徴集合を用いてベイズ識別器を構成する．これにより，従来のベイズ識別器に比べ汎化性能の高い識別器を構成することができる．カテゴリカルな特徴から成る人工データ及び実データを用いて，L1正則化付ロジスティック回帰やサポートベクトルマシンとの比較を行い，提案手法の有効性を検証する．