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IEICE Trans - 頭部・視線の動きに基づくアドバイスへのユーザの依存度推定手法


頭部・視線の動きに基づくアドバイスへのユーザの依存度推定手法

長光 左千男
青山 秀紀
中村 裕一
美濃 導彦

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J94-D    No.1    pp.251-259
発行日: 2011/01/01
Online ISSN: 1881-0225
DOI: 
Print ISSN: 1880-4535
論文種別: 特集論文 (ヒューマンコミュニケーション~人間中心の情報環境構築のための要素技術~論文特集)
専門分野: 料理メディア
キーワード: 
,  視線,  アドバイス,  依存度,  料理メディア,  

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あらまし: 
本論文では,適切なアドバイスを提示するためインタフェースとして,ユーザの振舞いからアドバイスに対する依存度を推定する手法を提案する.本手法では,ユーザに負担をかけないように,提示したアドバイスに対するユーザの反応を頭部と視線の動きから観測し,その角度や時間から依存度を推定する.本論文では,まず,ユーザの依存度と頭部の動き,視線の動きとの関係について簡単な仮説を述べ,次に,キッチンを想定した環境における被験者実験の結果を用いて,その妥当性を確認し,特徴の選択を行う.次に,選択された特徴を用いることにより,依存度が推定できることを示す.その結果として,サポートベクターマシンによる識別率は,約50~85%程度であった.