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IEICE Trans - 単層カーボンナノチューブとポリ酸によるニューロモルフィックランダムネットワークデバイス

単層カーボンナノチューブとポリ酸によるニューロモルフィックランダムネットワークデバイス

田中　啓文
赤井　恵
浅井　哲也
小川　琢治

誌名
電子情報通信学会論文誌 C   Vol.J103-C    No.1    pp.53-60
発行日: 2020/01/01
Online ISSN: 1881-0217
DOI: 
論文種別: 招待論文
専門分野: 半導体材料・デバイス
キーワード: 
インパルス発生,  リザバー計算,  ニューロモルフィックデバイス,  マテリアル知能,  

本文: FreePDF(1013.2KB)
あらまし: 
昨今非常にホットな研究テーマとなっているAIハードウェアとは対照的に，ニューロモルフィックハードウェアは神経科学に基づいており，スパイキングニューロンとその高密度で複雑なネットワークの両方を構築することが「知能」を得るために不可欠である．しかしながら，現在のニューロモルフィックデバイスの集積密度は，人間の脳に比べはるかに及ばない．本論文では，単層カーボンナノチューブ（SWNT）とポリオキソメタレート（POM）の複合体が形成した動的で非常に高密度のネットワークからなる分子ニューロモルフィックデバイスに関して得られた実験結果を中心に，最近得られた結果を加えつつ解説する．