ニューラルネットワーク組込型微分方程式を用いたカオス生成

見浪 護  犬飼 陽裕  矢納 陽  

誌名
電子情報通信学会論文誌 A   Vol.J99-A   No.2   pp.139-148
発行日: 2016/02/01
Online ISSN: 1881-0195
DOI: 
論文種別: 論文
専門分野: 非線形問題
キーワード: 
カオス,  ニューラルネットワーク,  関数近似,  GA,  

本文: PDF(3.6MB)>>
論文を購入




あらまし: 
本論文では,NNDEと名づけたニューラルネットワーク(以下NN)を用いたカオスを生成するシステムを提案する.NNが非線形関数を表現できる性質を利用し,NNを組み込んだ微分方程式のNNの係数値をGAにより進化させることでカオス軌道を発生させることができることを確認した.またNNの係数を変化させると他のカオス軌道を発生させることができるということを,実際に描かれた軌道のリアプノフ指数,ポアンカレリターンマップ,初期値敏感性,フラクタル次元,分岐図から検証した.