階層的クラスタ分析に基づく脳情報からの画像分類―オドボール課題におけるP300電位を用いて―

唐山 英明  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J94-D   No.1   pp.107-112
発行日: 2011/01/01
Online ISSN: 1881-0225
DOI: 
Print ISSN: 1880-4535
論文種別: 特集論文 (ヒューマンコミュニケーション~人間中心の情報環境構築のための要素技術~論文特集)
専門分野: 脳情報通信
キーワード: 
脳-コンピュータインタフェース,  BCI,  階層的クラスタ分析,  ライフログ,  画像分類,  

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あらまし: 
本研究では,思考による画像検索技術の実現に向けて,ライフログ等の画像群の中からヒトが選択したい画像を,オドボール課題で誘発される事象関連電位パターンの分類をすることによって,抽出できるかどうかについて検証を行うことを目的とする.事前の機械学習を必要としない場合に焦点を当て,複数の被験者の頭皮から計測した加算平均脳波データに対して階層的クラスタ分析を適用した結果,全被験者に対して選択したい画像を確実に分類することに成功した.