教師付き学習を用いた教師なし変化解析手法

松澤　裕史  比戸　将平  井手　剛  鹿島　久嗣  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J93-D    No.6    pp.816-825
発行日: 2010/06/01
Online ISSN: 1881-0225
DOI: 
Print ISSN: 1880-4535
論文種別: 特集論文 (情報爆発論文特集)
専門分野: 知識獲得，機械学習
キーワード: 
変化解析,  2標本検定,  コンセプトドリフト,  

本文: PDF(624.5KB)>>
論文を購入


あらまし: 
本論文では，異なる二つのデータに内在する差異を分析するという実用的に重要な問題（変化解析問題）を新たに定義し，その解法を示す．変化解析問題のゴールは，二つのデータの間の何らかの差異の存在を前提に，両者の違いに対して説明を与えることである．差異の存在自体というよりは，差異についての，内在的な自由度による詳細な説明を求めるという点で，変化検出とは異なる．変化解析は，直接的な訓練データが与えられないという点において，本質的に教師なし学習の問題である．しかし本論文では，教師付き学習器を使ってこの問題が解けることを示す．核となるアイデアは，データの相違を，教師付き分類器を使って評価する点である．論文では，実データを用いて実験を行い，提案手法の有用性を示す．