ニューラルネットワークによるカラー照度差ステレオと仮想画像生成

河中 治樹  岩堀 祐之  ロバート J. ウッダム  舟橋 健司  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J89-D   No.2   pp.381-392
発行日: 2006/02/01
Online ISSN: 1881-0225
DOI: 
Print ISSN: 1880-4535
論文種別: 論文
専門分野: バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング
キーワード: 
ニューラルネットワーク,  照度差ステレオ,  複合現実感,  モデルベースレンダリング,  

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あらまし: 
本論文では,経験的照度差ステレオの原理に基づいたニューラルネットワーク(NN)ベース照度差ステレオをカラー画像用に拡張し,対象物体の表面法線ベクトル及びカラー反射係数を同時に求める手法を提案する.この手法は物体の反射特性としてパラメトリックな反射特性関数を使用せずに,非ランバートの反射特性をもつ物体を復元対象にすることができる.更に,実物体の物理的な反射特性をもとに,任意光源方向及び任意視点のもとでの物体のリアルな仮想画像を生成することが可能なNNベースレンダリングという手法を新たに提案し,従来のPhongやTorrance-Sparrowモデルでの近似によるものと比較評価した.