HMMを用いた単一画像からの物体形状復元

長井 隆行  池原 雅章  榑松 明  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J86-D2   No.9   pp.1286-1296
発行日: 2003/09/01
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DOI: 
Print ISSN: 0915-1923
論文種別: 論文
専門分野: 画像処理,画像パターン認識
キーワード: 
隠れマルコフモデル,  3次元形状復元,  物体認識,  物体に関する知識,  

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あらまし: 
本論文では,隠れマルコフモデル(HMM)をベースとした,単一画像から3次元形状を復元する新たな手法を提案する.提案するアプローチは,学習によって得られる物体に関する固有の知識を利用して形状を復元するもので,これを「物体固有の知識からの形状復元」(Shape from object-specific knowledge)と呼ぶ.このために,HMMを拡張したサブバンド擬似2次元HMMを用いる.これにより,学習サンプルから濃淡画像と奥行画像の関係を学習しモデル化することが可能となる.最後に,顔,手,自動車の3種類の物体データを用いた形状復元実験の結果を示し,提案手法の有効性を確かめる.