特徴選択によるテクスチャ画像の教師なし領域分割

狩野 芳正  大町 真一郎  阿曽 弘具  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J86-D2   No.7   pp.988-995
発行日: 2003/07/01
Online ISSN: 
DOI: 
Print ISSN: 0915-1923
論文種別: 論文
専門分野: 画像処理,画像パターン認識
キーワード: 
テクスチャ,  領域分割,  ウェーブレット変換,  特徴選択,  

本文: PDF(2.1MB)>>
論文を購入




あらまし: 
テクスチャ画像の高精度な領域分割は画像理解や画像認識の高精度化に不可欠な技術である.本論文では,時間周波数解析として用いられるウェーブレット変換,非線形変換,ガウスフィルタを用いてテクスチャの特徴を表現する手法を提案する.そして,複数の特徴から領域分割に適した特徴を選択することによりテクスチャ画像の領域を高精度に分割する手法を提案する.人工データを用いた実験により提案手法の有効性を示し,実際の問題への応用として自然画像へ適用した結果を示す.