マージンを用いた単純パーセプトロン学習法のオンラインラーニングの理論

原 一之  岡田 真人  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J85-D2   No.10   pp.1563-1570
発行日: 2002/10/01
Online ISSN: 
DOI: 
Print ISSN: 0915-1923
論文種別: 論文
専門分野: バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング
キーワード: 
オンライン学習,  マージン,  単純パーセプトロン,  汎化誤差,  パーセプトロン則,  

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あらまし: 
Gardner流のマージンを用いた単純パーセプトロンのオンライン学習のダイナミックスを解析した.提案法は,マージン = 0 ではパーセプトロン則と一致し, でヘブ則と一致する.解析の結果,提案法は,パーセプトロン則とヘブ則の中間的な学習則であるにもかかわらず,学習の初期においてこれら二つの学習則より汎化誤差が小さくなることがわかった.また,漸近的には提案法の汎化誤差はパーセプトロン則のそれに一致することを示す.