ユーザ適応型ホームページ推薦ソフト"ウェブナビゲーター"の開発

九津見 洋  内藤 榮一  荒木 昭一  江村 里志  新居 薫治  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J84-D2    No.6    pp.1149-1157
発行日: 2001/06/01
Online ISSN: 
DOI: 
Print ISSN: 0915-1923
論文種別: 特集論文 (システム開発論文特集)
専門分野: ヒューマンインタフェース応用システム
キーワード: 
個人適応,  ユーザプロファイル,  学習,  ホームページ推薦,  

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あらまし: 
インターネット利用初心者をメインターゲットとしたホームページ情報を簡単に入手するためのツールとして,ホームページの閲覧履歴からユーザの嗜好を学習し,その嗜好にあった新たなホームページを推薦するソフトウェア"ウェブナビゲーター"を開発したので報告する.ユーザ嗜好の学習では,興味の変化に対する即応性と,観測データに含まれるノイズに左右されない頑健性が重要である.本ソフトにおいては,過去のユーザプロファイルと現在閲覧したホームページの特徴ベクトルを合成するパラメータを設定しており,よりユーザの興味の推移に合ったパラメータ値の決定が課題である.ここでは,ユーザが「興味がある」または「興味がない」と判定した複数のホームページを用いて,この割合のパラメータを学習により求める.このパラメータの時間的変化を観察することにより,ユーザの興味の推移を調べることができる.本論文では,様々なユーザの興味の推移を実験的に調べることにより,本ソフトによるホームページ推薦の妥当性を検証した結果について述べる.