携帯型ペン入力インタフェース用個人辞書の学習

木村 義政  小高 和己  鈴木 章  佐野 睦夫  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J84-D2   No.3   pp.509-518
発行日: 2001/03/01
Online ISSN: 
DOI: 
Print ISSN: 0915-1923
論文種別: 論文
専門分野: 画像処理,画像パターン認識
キーワード: 
ペン入力,  ユーザインタフェース,  オンライン文字認識,  学習,  個人辞書,  

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あらまし: 
本論文は携帯型ペン入力インタフェースに用いる個人辞書の学習特性について述べたものである.学習法は誤読パターンが生じるつどこれを登録する逐次登録法とし,文字データは391字種を含む756文字からなる文章であり,携帯環境下で実際に筆記したものを使用した.4回の学習により,学習中のデータの認識率は79.9%から96.2%に,未学習データの認識率は78.0%から95.4%にそれぞれ向上した.学習による副作用は0.1~0.2%と軽微であった.この結果は,個人辞書の学習により十分実用に耐え得る携帯型ペン入力インタフェースが構築できることを示している.また,筆記条件,認識対象字種数,字種当りのパターン数の変化に対する辞書の学習特性,及び,個人辞書の形成過程を明らかにした.この結果,個人用携帯型ペン入力装置の適用域や個人辞書の規模などが明確となり,装置設計上の有用な指針を得ることができた.