混合回帰モデルのためのSMEMアルゴリズム

鈴木 敏  上田 修功  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J83-D2   No.12   pp.2777-2785
発行日: 2000/12/25
Online ISSN: 
DOI: 
Print ISSN: 0915-1923
論文種別: 論文
専門分野: バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング
キーワード: 
EMアルゴリズム,  回帰問題,  混合モデル,  最ゆう推定,  同時分布,  

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あらまし: 
混合モデルにおけるモデル配置の不均衡を解決する最適化手法として提案された併合分割操作付きEM(Split and Merge Expectation Maximization:SMEM)アルゴリズムの回帰問題への適用を検討する.回帰問題への適用に際して,同時分布を仮定した正規化ガウス関数ネットワーク(Normalized Gaussian network:NGnet)を混合回帰モデルとして利用する.本論文では,SMEMアルゴリズムのNGnetへの適用のために必要な,併合分割操作に加える変更点を明らかにし,人工データ及び実データを用いた実験により,SMEMアルゴリズムの回帰問題に対する有効性を検証する.また,同時分布の仮定が回帰に与える影響についても検討を行う.