ガボール変換による自動車検出

三谷 重知
呉 海元
塩山 忠義

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J83-D2    No.12    pp.2641-2651
発行日: 2000/12/25
Online ISSN: 
DOI: 
Print ISSN: 0915-1923
論文種別: 論文
専門分野: 画像処理,画像パターン認識
キーワード: 
ガボール変換,  領域分割,  自動車抽出,  モデルマッチング,  HLSカラーモデル,  

本文: PDF(2.9MB)>>
論文を購入



あらまし: 
本論文では,背景が複雑かつ未知である画像から自動車を抽出する方法を提案する.提案手法では,ガボール変換を利用することにより,自動車が画像上にもつ方向性の情報を抽出する.また,領域分割を行うことにより,分割された領域の断片から自動車領域の中心となるいくつかの候補点を見つけ出し,その周辺のみ検索することにより効率的な領域の検索を実現する.検索の際に利用する評価関数は,モデルとの平均2乗誤差とし,モデルは,HLSカラー信号のガボールエネルギーを規格化して伸縮変換したもの,あるいは,その累積比率により構成する.また,抽出された領域が自動車であるという確証を与えるため,楕円図形の抽出による判断を行う.実験より,繁華街の実画像から自動車が正確に抽出でき,本手法の有効性を確認した.