環境の明るさの変化にロバストな走行車両のナンバープレート認識

内藤 貴志  塚田 敏彦  山田 啓一  山本 新  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J81-D2   No.9   pp.2019-2026
発行日: 1998/09/25
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DOI: 
Print ISSN: 0915-1923
論文種別: 論文
専門分野: 画像・パターン認識,コンピュータビジョン
キーワード: 
ナンバープレート認識,  ダイナミックレンジカメラ,  高速撮像,  画像処理,  文字認識,  

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あらまし: 
車両を対象とした認識には,車両の検出と車種の認識および車両の同定がある.車両の同定は車両そのものを特定することで,その代表的なものは車両のナンバープレート認識である.ナンバープレート認識は,これまでの交通流計測から,これからは有料道路における課金のための車両同定,駐車場における契約車両の判定,更に特定車両の到着監視などへの応用展開が期待されている.筆者らは,これらへの適用を考え,直射光のあたる昼間から低照度の夜間まで環境の明るさが広く変化する条件下で,走行中の車両に対してもぶれが少なく,かつハレーション部のない画像を得るための撮像方式を開発した.本方式は,入射光をビームスプリッタにより光強度が異なるように透過光と反射光の2方向に分光し,それをそれぞれのCCD素子で撮像した2枚の画像を合成して,移動物体でも画像のぶれなく,かつ広いダイナミックレンジの画像を得るものである.試作した撮像装置では,1.5×104のダイナミックレンジをもつシーンをシャッタースピード1/1000秒で高速に撮像することができる.併せてナンバープレート認識手法を開発し,試作した撮像装置を用いたナンバープレート認識のプロトシステムも開発した.このシステムは466枚の走行車両画像に対して98.7%の認識率を達成し,ナンバープレート認識システムとしても有効であることが示された.