重畳エネルギー関数による多重パーセプトロンの冗長性削減

高橋 隆史  徳永 隆治  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J80-D2   No.9   pp.2532-2540
発行日: 1997/09/25
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DOI: 
Print ISSN: 0915-1923
論文種別: 論文
専門分野: バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング
キーワード: 
多層パーセプトロン,  内部表現,  冗長性削減,  重畳エネルギー関数,  

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あらまし: 
多層パーセプトロンの学習理論とその応用において,結合や素子の冗長性が,汎化能力の低下を引き起こし,内部表現を不明確にしてその解析を困難にすることが知られている.本論文では,出力計算に用いる中間層素子数の異なる誤差関数を複数個加算した簡明なエネルギー関数(重畳エネルギー関数)を検討し,このエネルギー関数を用いた学習によって冗長性の低いパーセプトロンが構成され,中間層素子が寄与順に並んだ明確な内部表現が得られることを提示する.更に,汎化能力改善における有効性について論議する.