多層パーセプトロンの分類能力向上法に関する一検討

滝沢 寛之  中島 平  小林 広明  中村 維男  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J80-D2   No.1   pp.390-393
発行日: 1997/01/25
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Print ISSN: 0915-1923
論文種別: レター
専門分野: 
キーワード: 
分類問題,  多層パーセプトロン,  誤差逆伝搬法,  汎化能力,  

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あらまし: 
近年,ニューラルネットワークを用いたさまざまなパターン分類器が提案されている.しかし,ニューラルネットワークの分類器としての性能は,与えた学習データや学習アルゴリズム等,さまざまな要因によって大きく変化する.そのため,十分学習されたニューラルネットワークでさえ,理想の出力値と全く異なる値を出力する場合がある.本論文では,ニューラルネットワークの分類能力を向上させるための手法を提案する.本論文で提案する手法を用いることにより,分類能力を向上させるために有効な学習データを多数生成することが可能である.本手法の有効性を顔画像検出問題を通して議論する.