過学習を起こさない教材の選び方

山崎 一孝  小川 英光  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J76-D2   No.11   pp.2419-2426
発行日: 1993/11/25
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DOI: 
Print ISSN: 0915-1923
論文種別: 論文
専門分野: バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング
キーワード: 
階層型神経回路網,  誤差逆伝搬法,  汎化,  過学習,  訓練データ,  

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あらまし: 
階層型神経回路網の学習に誤差逆伝搬法を用いる場合に過学習現象が問題になる.筆者らは文献(13),(16)~(18),(24)でこの問題を論じ,過学習が生じるための必要十分条件を明らかにした.本論文では,これらの条件をもとに,再生核の概念を用いて,過学習を起こさない教材の選び方を論じることにする.まず,雑音を含まない訓練データが与えられる場合に,記憶学習がウィーナー過学習を起こさない教材の選び方を示す.次に,雑音を含む訓練データが与えられる場合に,機械的記憶学習がウィーナー過学習を起こさない教材の選び方を示す.