フォールトトレランスを有する階層型ニューラルネットワークとその性質

丹 康雄  南谷 崇  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J76-D1   No.7   pp.380-389
発行日: 1993/07/25
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Print ISSN: 0915-1915
論文種別: 論文
専門分野: フォールトトレランス
キーワード: 
階層型ニューラルネットワーク,  フォールトトレランス,  誤差逆伝搬学習,  汎化能力,  内部表現,  

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あらまし: 
階層型ニューラルネットワークの特徴に耐故障性があることは古くから指摘されてきたが,与えられた仕様に対する厳密な意味での耐故障性に基づく議論や,どのようにして耐故障性が実現されるかということに関する議論は従来ほとんどなされていなかった.本論文では,上記の意味での耐故障性の定義に基づいた評価値そのものを減ずるべき誤差とした学習規則が従来の誤差逆伝搬学習規則と非常に近い形で与えられることを示す.また,得られたネットワークを解析することにより,耐故障性の実現方法および耐故障ネットワークの性質を明らかにする.シミュレーションにより提案手法の有効性を示し,冗長な中間層素子とシグモイド関数の飽和特性の活用によって耐故障性が得られていることを明らかにする.また,耐故障性を得るための学習規則には汎化能力を向上させる働きも期待できることを示す.