電子書籍のための全自動シングルフレーム超解像処理システム

村上 聡  永冨 一也  長尾 智晴  
(システム開発論文)

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J103-D   No.7   pp.555-565
発行日: 2020/07/01
Online ISSN: 1881-0225
DOI: 10.14923/transinfj.2019JDP7091
論文種別: 論文
専門分野: 人工知能,データマイニング
キーワード: 
超解像処理,  圧縮ノイズ削減,  CNN,  シングルフレーム超解像,  電子書籍,  スキャン画像,  

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あらまし: 
電子書籍には様々な特性をもつページ画像が混在しているため,全てのページにおいて高品質な拡大を実現するためには単一の超解像処理を用いるだけでは不十分である.本論文では,ページ画像を自動的にグループに分類し,その画像ごとに最適なCNN(畳み込みニューラルネットワーク)を選択し,超解像拡大と圧縮ノイズ削減を同時に実行する超解像処理システムについて説明する.低解像度で保存された画像は膨大に存在し,しかもそれらの多くには圧縮ノイズが含まれているため,これらのさまざまな低解像度画像を高品質,高解像度の画像に自動的に変換し,同時に圧縮ノイズを削減できるシステムが望まれており,本システム及びその実現手法は実用上有用である.