オンサイト検索:携帯端末を用いたリアルタイムでの看板画像からの店舗情報アクセス手法

北村 茂生  三溝 俊介  松下 光範  
(システム開発論文)

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J103-D   No.5   pp.364-372
発行日: 2020/05/01
Online ISSN: 1881-0225
DOI: 10.14923/transinfj.2019DEP0004
論文種別: 特集論文 (データ工学と情報マネジメント論文特集)
専門分野: リアルタイム検索
キーワード: 
拡張現実感,  情報の視認性,  画像認識,  深層学習,  

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あらまし: 
本研究の目的は,繁華街などの地域において,ユーザが店舗情報へ直感的かつ簡易にアクセスできるシステムの実現である.繁華街には様々な業種の店舗が密集しているため,ユーザが求める条件に合致した店舗情報を取得することは容易ではない.現状では,ユーザはスマートフォンなどの携帯端末を用いて店舗を検索する場合,手がかりとして位置情報を用いる.しかし,周囲の看板がユーザが理解できない言語で記述されている場合,検索結果から現実世界で目的の店舗を見つけることは困難である.本論文では携帯端末を用いてユーザの周囲にある看板画像から店舗情報を取得するシステムを提案する.提案システムでは,深層学習を用いて画像から看板を認識し,オープンソースの地理情報システム上のデータベースから店舗情報を取得することにより,拡張現実感を用いて店舗情報を端末上で重畳表示する.これにより,ユーザが求める情報への容易なアクセスを実現する.