ヒルベルト-ファン変換を用いたダンスモーション解析

董　然
蔡　東生

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J102-D    No.12    pp.843-853
発行日: 2019/12/01
早期公開日: 2019/08/27
Online ISSN: 1881-0225
DOI: 10.14923/transinfj.2019JDP7004
論文種別: 論文
専門分野: 生体工学
キーワード: 
ヒルベルト-ファン変換,  経験的モード分解,  ダンスモーション,  動作解析,  モーションキャプチャ,  

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あらまし: 
モーションキャプチャ技術の進展により，多くの動作解析法が提案されてきた．ダンスモーションは人が一定のリズムに合わせて動作するが，その動きが複雑で，キャプチャ時にデータの抜けやノイズが多く入るため解析は難しい．近年ヒルベルト-ファン変換は，モーションデータのような多チャンネルデータを非線形モードで時間−瞬時周波数の関係で見ることができる点が注目され，深層学習においても，学習データのスパースコード化に用いられ，注目を浴びている．本研究では，ダンスモーションに着目し，ヒルベルト-ファン変換を用い，時間−瞬時周波数空間でダンスモーション解析を行う．例として，テクノポップユニットPerfume，ワルツ，ヒップホップ，サルサを提案手法で解析し，身体骨格構造と，固有モードの関係を議論する．