マルチタスク学習による集中治療室入室患者のリスクモデル構築

則 のぞみ  鹿島 久嗣  山下 和人  猪飼 宏  今中 雄一  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J100-D   No.2   pp.194-204
発行日: 2017/02/01
Online ISSN: 1881-0225
論文種別: 論文
専門分野: 人工知能,データマイニング
キーワード: 
ICUリスク予測,  マルチタスク学習,  医療データ解析,  

本文: PDF(889KB)
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あらまし: 
ICU入室患者の死亡リスク予測問題において,疾病によってリスク要因がどのように死亡リスクに関係するかが異なる点を考慮するために,疾病ごとに個別化した予測モデルを構築する.疾病ごとの個別化に際して課題となるデータの疎性に対処するために,疾病の分類と電子健康記録の分類に関する二つのドメイン知識を取り込むマルチタスク学習手法を提案し,医療機関における実データを用いた実験で提案手法の有効性を示す.