キーワード : 多重状態

リカレントニューラルネットワークを活用したイベントヒストリーデータの競合リスク解析
辻谷　将明 池亀　和博 
誌名:   
発行日: 2021/01/01
Vol. J104-D  No. 1 ; pp. 53-64
論文種別:  論文
専門分野: 人工知能，データマイニング
キーワード: 
フィードフォワードニューラルネットワーク, 多重状態, ソフトマックス変換, ブートストラップ法, 影響分析, ハザード発生割合, 生存確率, 条件付き生存確率, 
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フレイルティ付きリカレントニューラルネットワークを活用したイベントヒストリー解析
谷　将明 池亀　和博 
誌名:   
発行日: 2020/03/01
Vol. J103-D  No. 3 ; pp. 171-182
論文種別:  論文
専門分野: 人工知能，データマイニング
キーワード: 
フィードフォワードニューラルネットワーク, 多重状態, ペナルティ付き対数ゆう度, ブートストラップ法, 条件付き生存確率, 
 あらまし | 本文:PDF(809KB)