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キーワード : ブートストラップ法
リカレントニューラルネットワークを活用した時間依存型生存データの競合リスク解析
辻谷 将明
誌名:
発行日:
2021/10/01
Vol.
J104-D
No.
10
;
pp.
767-775
論文種別:
論文
専門分野:
人工知能,データマイニング
キーワード:
フィードフォワードニューラルネットワーク
,
Mayo更新モデル
,
帰還路
,
ソフトマックス変換
,
ブートストラップ法
,
EIC
,
条件付き生存確率
,
あらまし
|
本文:PDF
(1MB)
リカレントニューラルネットワークを活用したイベントヒストリーデータの競合リスク解析
辻谷 将明
池亀 和博
誌名:
発行日:
2021/01/01
Vol.
J104-D
No.
1
;
pp.
53-64
論文種別:
論文
専門分野:
人工知能,データマイニング
キーワード:
フィードフォワードニューラルネットワーク
,
多重状態
,
ソフトマックス変換
,
ブートストラップ法
,
影響分析
,
ハザード発生割合
,
生存確率
,
条件付き生存確率
,
あらまし
|
本文:PDF
(1.7MB)
フレイルティ付きリカレントニューラルネットワークを活用したイベントヒストリー解析
谷 将明
池亀 和博
誌名:
発行日:
2020/03/01
Vol.
J103-D
No.
3
;
pp.
171-182
論文種別:
論文
専門分野:
人工知能,データマイニング
キーワード:
フィードフォワードニューラルネットワーク
,
多重状態
,
ペナルティ付き対数ゆう度
,
ブートストラップ法
,
条件付き生存確率
,
あらまし
|
本文:PDF
(809KB)
時間依存型共変量を伴う生存データ解析へのリカレントニューラルネットワークの応用
辻谷 将明
誌名:
発行日:
2019/08/01
Vol.
J102-D
No.
8
;
pp.
575-584
論文種別:
論文
専門分野:
バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング
キーワード:
ディープラーニング
,
フィードフォワードニューラルネッワーク
,
Coxの比例ハザードモデル
,
SVM
,
逸脱度
,
ブートストラップ法
,
PBCデータ
,
肝硬変データ
,
条件付き生存確率
,
あらまし
|
本文:PDF
(716.5KB)
観測頻度に基づくゆう度比の保守的な直接推定
菊地 真人
川上 賢十
吉田 光男
梅村 恭司
誌名:
発行日:
2019/04/01
Vol.
J102-D
No.
4
;
pp.
289-301
論文種別:
特集論文 (データ工学と情報マネジメント論文特集)
専門分野:
テキストマイニング
キーワード:
ゆう度比
,
uLSIF
,
正則化
,
ブートストラップ法
,
保守的な推定
,
あらまし
|
本文:PDF
(845.9KB)
相対垂直距離の分布による航空機対の垂直重畳確率の推定値への影響
長岡 栄
誌名:
電子情報通信学会論文誌 A
発行日:
2004/05/01
Vol.
J87-A
No.
5
;
pp.
654-660
論文種別:
論文
専門分野:
信頼性,保全性,安全性
キーワード:
衝突危険度
,
重畳確率
,
Model Fitting
,
ブートストラップ法
,
安全性
,
あらまし
|
本文:PDF
(1.1MB)
洋上航空路の対角線方向の衝突危険度の区間推定
長岡 栄
天井 治
誌名:
電子情報通信学会論文誌 A
発行日:
2002/12/01
Vol.
J85-A
No.
12
;
pp.
1406-1412
論文種別:
特集論文 (安全性論文小特集)
専門分野:
キーワード:
衝突危険度
,
管制間隔
,
ブートストラップ法
,
区間推定
,
目標安全度
,
あらまし
|
本文:PDF
(1.2MB)
ニューラルネット識別器設計のためのブートストラップ法
三谷 芳弘
浜本 義彦
誌名:
電子情報通信学会論文誌 D
発行日:
1999/02/25
Vol.
J82-D2
No.
2
;
pp.
268-275
論文種別:
論文
専門分野:
バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング
キーワード:
ニューラルネット識別器
,
ブートストラップ法
,
訓練サンプル数
,
汎化能力
,
あらまし
|
本文:PDF
(204.3KB)
遺伝的アルゴリズムを用いた最近傍識別器のための代表サンプル選択
浜本 義彦
常田 祐司
金山 知余
富田 眞吾
誌名:
電子情報通信学会論文誌 A
発行日:
1997/02/25
Vol.
J80-A
No.
2
;
pp.
371-378
論文種別:
論文
専門分野:
情報理論,符号理論
キーワード:
パターン認識
,
最近傍識別器
,
代表サンプル
,
遺伝的アルゴリズム
,
ブートストラップ法
,
あらまし
|
本文:PDF
(474.3KB)