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野口 和人
参照特徴ベクトルの増加による低品質画像の高速・高精度認識
黄瀬 浩一
野口 和人
岩村 雅一
誌名:
電子情報通信学会論文誌 D
発行日:
2010/08/01
Vol.
J93-D
No.
8
pp.
1353-1363
論文種別:
特集論文 (画像の認識・理解論文特集)
専門分野:
パターン認識応用
キーワード:
特定物体認識
,
局所特徴量
,
生成型学習
,
多段階化
,
低品質画像
,
あらまし
|
本文:PDF
(811KB)
近似最近傍探索の多段階化による高速特定物認識
野口 和人
黄瀬 浩一
岩村 雅一
誌名:
電子情報通信学会論文誌 D
発行日:
2009/12/01
Vol.
J92-D
No.
12
pp.
2238-2248
論文種別:
論文
専門分野:
画像認識,コンピュータビジョン
キーワード:
物体認識
,
PCA-SIFT
,
近似最近傍探索
,
多段階化
,
リジェクト
,
あらまし
|
本文:PDF
(1005.8KB)
大規模特定物体認識における認識率,処理時間,メモリ量のバランスに関する実験的検討
野口 和人
黄瀬 浩一
岩村 雅一
誌名:
電子情報通信学会論文誌 D
発行日:
2009/08/01
Vol.
J92-D
No.
8
pp.
1135-1143
論文種別:
特集論文 (画像の認識・理解論文特集)
専門分野:
パターン認識と学習
キーワード:
物体認識
,
局所特徴量
,
近似最近傍探索
,
ハッシュ表
,
スカラ量子化
,
あらまし
|
本文:PDF
(482.1KB)