道木　慎二

ΔΣ 変調に基づくパルスニューラルネットワークによるBP学習の実現とそのハードウェア実装
奥田　忠義 道木　慎二 石田　宗秋 
誌名:   電子情報通信学会論文誌 D
発行日: 2005/04/01
Vol. J88-D2  No. 4  pp. 778-788
論文種別:  論文
専門分野: バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング
キーワード: 
ΔΣ変調, パルスニューラルネットワーク, ハードウェア実装, BP学習, 
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GHA学習則を組み込んだ ΔΣ 変調に基づくパルスニューラルネットワークとそのハードウェア実装
村橋　善光 堀田　博久 道木　慎二 大熊　繁 
誌名:   電子情報通信学会論文誌 D
発行日: 2004/02/01
Vol. J87-D2  No. 2  pp. 705-715
論文種別:  論文
専門分野: バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング
キーワード: 
パルスニューラルネットワーク, ハードウェア実装, ΔΣ変調, GHA学習則, 
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記憶容量の制約下での追加学習を目的とする新しい連想記憶 システムの提案
芳澤　伸一 道木　慎二 大熊　繁 
誌名:   電子情報通信学会論文誌 D
発行日: 1999/06/25
Vol. J82-D2  No. 6  pp. 1072-1081
論文種別:  論文
専門分野: バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング
キーワード: 
連想記憶システム, 逐次学習, ニューラルネットワーク, Oja則, 追加学習能力, 
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変化する入力データに対する学習の定常特性と過渡特性を改善する 新しいベクトル量子化アルゴリズム
芳澤　伸一 道木　慎二 大熊　繁 
誌名:   電子情報通信学会論文誌 D
発行日: 1999/04/25
Vol. J82-D2  No. 4  pp. 807-817
論文種別:  論文
専門分野: バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング
キーワード: 
ベクトル量子化, アニーリング, 時変データ, 情報圧縮, 
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逐次記憶学習を目的とした連想記憶システムへの「記憶パターンの信頼度」の利用
芳澤　伸一 道木　慎二 大熊　繁 
誌名:   電子情報通信学会論文誌 D
発行日: 1998/07/25
Vol. J81-D2  No. 7  pp. 1647-1655
論文種別:  論文
専門分野: バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング
キーワード: 
連想記憶システム, 逐次学習, ニューラルネットワーク, Oja則, 
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