辻谷　将明

リカレントニューラルネットワークを活用した肝硬変データの生存解析
辻谷　将明 
誌名:   
発行日: 2022/07/01
Vol. J105-D  No. 7  pp. 447-456
論文種別:  論文
専門分野: 人工知能，データマイニング
キーワード: 
フィードフォワードニューラルネットワーク, 比例ハザードモデル, 帰還路, ブートストラップ法, EIC, 影響分析, 生存確率, 
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リカレントニューラルネットワークを活用した時間依存型生存データの競合リスク解析
辻谷　将明 
誌名:   
発行日: 2021/10/01
Vol. J104-D  No. 10  pp. 767-775
論文種別:  論文
専門分野: 人工知能，データマイニング
キーワード: 
フィードフォワードニューラルネットワーク, Mayo更新モデル, 帰還路, ソフトマックス変換, ブートストラップ法, EIC, 条件付き生存確率, 
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リカレントニューラルネットワークを活用したイベントヒストリーデータの競合リスク解析
辻谷　将明 池亀　和博 
誌名:   
発行日: 2021/01/01
Vol. J104-D  No. 1  pp. 53-64
論文種別:  論文
専門分野: 人工知能，データマイニング
キーワード: 
フィードフォワードニューラルネットワーク, 多重状態, ソフトマックス変換, ブートストラップ法, 影響分析, ハザード発生割合, 生存確率, 条件付き生存確率, 
 あらまし | 本文:PDF(1.7MB)
時間依存型共変量を伴う生存データ解析へのリカレントニューラルネットワークの応用
辻谷　将明 
誌名:   
発行日: 2019/08/01
Vol. J102-D  No. 8  pp. 575-584
論文種別:  論文
専門分野: バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング
キーワード: 
ディープラーニング, フィードフォワードニューラルネッワーク, Coxの比例ハザードモデル, SVM, 逸脱度, ブートストラップ法, PBCデータ, 肝硬変データ, 条件付き生存確率, 
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ニューロ回帰モデル，リサンプリング，そして診断
辻谷　将明 青木　雅彦 
誌名:   電子情報通信学会論文誌 D
発行日: 2005/02/01
Vol. J88-D2  No. 2  pp. 398-405
論文種別:  論文
専門分野: バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング
キーワード: 
階層型ニューラルネットワーク, ブートストラッピング, クロスバリデーション, 影響分析, 残差分析, 
 あらまし | 本文:PDF(1001.4KB)
階層型ニューラルネットによる非線形判別分析について
越水　孝 辻谷　将明 
誌名:   電子情報通信学会論文誌 D
発行日: 1998/06/25
Vol. J81-D2  No. 6  pp. 1384-1391
論文種別:  論文
専門分野: バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング
キーワード: 
非線形判別分析, Kullback-Leibler情報量, AIC, 枝切り, 
 あらまし | 本文:PDF(477.3KB)