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| 荒井 幸代
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深層強化学習による電気鉄道システム地上蓄電装置の充放電制御
吉田 賢央 荒井 幸代 | 誌名:
発行日: 2020/11/01
Vol. J103-D
No. 11
pp. 788-799
論文種別:
特集論文 (ソフトウェアエージェントとその応用論文特集)
専門分野: エージェント応用
キーワード:
回生電力, 電気鉄道システム, 深層強化学習, 充放電制御, | | | あらまし | 本文:PDF(10.4MB) | |
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ソフトウェアエージェントとその応用論文特集の発行にあたって
荒井 幸代 | 誌名:
発行日: 2018/09/01
Vol. J101-D
No. 9
pp. 1263-1264
論文種別:
巻頭言
専門分野:
キーワード:
| | | あらまし | 本文:PDF(719.7KB) | |
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状態表現と報酬関数の相互設計法における実験的考察
本木 雄斗 荒井 幸代 吉永 和史 | 誌名:
発行日: 2018/09/01
Vol. J101-D
No. 9
pp. 1295-1304
論文種別:
特集論文 (ソフトウェアエージェントとその応用論文特集)
専門分野: 理論
キーワード:
強化学習, 逆強化学習, 報酬設計, 状態表現, | | | あらまし | 本文:PDF(1.3MB) | |
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前方情報を考慮した走行ルールによるメタ安定相の発生と特徴の解析
増渕 達也 荒井 幸代 | 誌名: 電子情報通信学会論文誌 D
発行日: 2009/11/01
Vol. J92-D
No. 11
pp. 1935-1944
論文種別:
特集論文 (ソフトウェアエージェントとその応用論文特集)
専門分野: エージェントベースシミュレーション
キーワード:
自律エージェント, セルオートマトン, 交通渋滞, メタ安定, | | | あらまし | 本文:PDF(801KB) | |
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