購買行動解析のためのトピック追跡モデル

岩田 具治  渡部 晋治  山田 武士  上田 修功  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J93-D   No.6   pp.978-987
発行日: 2010/06/01
Online ISSN: 1881-0225
Print ISSN: 1880-4535
論文種別: 論文
専門分野: 人工知能,データマイニング
キーワード: 
トピックモデル,  購買行動,  確率的EMアルゴリズム,  逐次学習,  

本文: PDF(389.5KB)
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あらまし: 
購買ログデータを用いて,時間変化するユーザの興味及び商品の流行を追跡するためのトピックモデルを提案する.提案モデルは,興味や流行の変わりやすさをデータから逐次推定するため,変化に柔軟に対応可能である.また,新たなデータが得られた際,過去のデータで既に推定された興味・流行に基づいて,現在の興味・流行を推定するため,過去のデータを保持する必要がなく記憶容量を削減でき,かつ計算効率も高い.実購買ログデータを用いた実験により,購買行動の予測精度及び推定の計算効率の観点で提案モデルの有効性を示す.