AI Goggles:追加学習機能を備えたウェアラブル画像アノテーション・リトリーバルシステム

原田 達也  中山 英樹  國吉 康夫  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J93-D   No.6   pp.857-869
発行日: 2010/06/01
Online ISSN: 1881-0225
Print ISSN: 1880-4535
論文種別: 特集論文 (情報爆発論文特集)
専門分野: ヒューマンコンピュータインタラクション
キーワード: 
画像認識,  画像検索,  確率的正準相関分析,  高次局所自己相関特徴,  ライフログ,  

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あらまし: 
本論文では実世界でユーザの見たものを瞬時に記述・蓄積し,後で言葉を用いて検索可能とするAI Gogglesを提案する.これは,カメラを備えたゴーグル,タブレット型計算機とHead Mount Displayからなるウェアラブルシステムである.本システムは以下の五つの機能を特徴とする.(1)高速かつ高精度な画像アノテーション・リトリーバル機能,(2)画像の大域的な情報から画像に写る対象を推論する機能,(3)安定かつ高速な追加学習機能,(4)常にデータが増え続ける状況に対応可能な機能,(5)意味に基づいた特徴抽出を行える機能.標準的なデータセットを用いた実験では,本手法が精度の面で2008年度の最良手法と同等の性能を示し,計算速度では上回ることを示した.更に,屋内と屋外の双方における実験を実施し,提案システムは統制困難な環境において予測できない認識対象の追加に対応可能であり,安定して動作することを確認した.