コメント・トラックバック分析に基づくブログ記事の影響度判定

宮田 章裕  川島 晴美  藤村 考  奥 雅博  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J93-D   No.6   pp.756-766
発行日: 2010/06/01
Online ISSN: 1881-0225
Print ISSN: 1880-4535
論文種別: 特集論文 (情報爆発論文特集)
専門分野: Webマイニング
キーワード: 
影響度,  ブログ,  コメント,  トラックバック,  回帰分析,  

本文: PDF(256.3KB)
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あらまし: 
本論文では,読者が新たな情報を得たり感情を抱いたりできるブログ記事を"影響度の高い記事"と定義し,多くのブログ記事の影響度を精度良く推定する手法を提案する.影響度の高いブログ記事は,時事問題に関する意見や商品の評判を把握する際に有用であるが,ブログ空間上ではスパースな被リンクやソーシャルブックマークなどを用いる既存手法ではこれらの記事を精度良く発見することが困難であった.提案手法では,多くの記事から取得できるコメント・トラックバックに着目し,コメント・トラックバックに関する18属性と記事の影響度の関係を重回帰分析を用いてモデル化することにより,より多くのブログ記事の影響度を精度良く推定することを可能にしている.評価実験では,ニュース,映画,流行商品の各ジャンルに対して提案手法を適用し,既存手法よりも高い影響度推定精度を示すことを確認した.