情景画像からの文字抽出

芦田 和毅  永井 弘樹  岡本 正行  宮尾 秀俊  山本 博章  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J88-D2   No.9   pp.1817-1824
発行日: 2005/09/01
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DOI: 
Print ISSN: 0915-1923
論文種別: 論文
専門分野: 画像認識,コンピュータビジョン
キーワード: 
SVM,  OCR,  クラスタリング,  

本文: PDF(779.4KB)
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あらまし: 
本論文では,カラー情景画像に現れる文字列を抽出する手法について提案する.ほとんどのカラー情景画像に現れる単語若しくは文字列は,同じ色とフォントで印刷されている.そこで本手法では,まずエッジに基づき画像を大まかなブロックに分割する.次にそれらのブロックをクラスタリング手法によって色の類似している領域に分割し,各領域中に存在する外接最小方形について縦横比,ピッチなどの特徴を用いてそれらを統合し文字列パターンの候補を得る.更にこれらの候補に対して幾何学的特徴を求めてSVMにより文字列パターンを識別する.ICDAR 2003 Text Locating Competitionで用いられた251枚のカラー情景画像について実験を行い,本手法の有効性を確認した.