カテゴリー固有変形の線形結合モデルに基づく弾性マッチング法

内田 誠一  迫江 博昭  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J87-D2   No.2   pp.639-648
発行日: 2004/02/01
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Print ISSN: 0915-1923
論文種別: 論文
専門分野: 画像処理,画像パターン認識
キーワード: 
弾性マッチング,  画像パターン認識,  固有変形,  最適化,  手書き文字,  

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あらまし: 
画像パターンの認識において,パターンに生じた変形を補償するための手法として,弾性マッチングの利用が検討されている.従来法がすべてのカテゴリーに共通の変形特性を仮定していたのに対し,本論文では各カテゴリーに固有の変形特性を組み込んだ手法を提案する.具体的には,各カテゴリーの任意の変形をそのカテゴリーに固有ないくつかの変形の線形結合で表現する.その結果,各カテゴリー内に生じる変形だけが適切に補償されることになり,過変形の抑制及び計算効率の向上といった効果が得られる.本手法は,一種の非線形最適化問題として定式化される.本論文ではその解法についても述べ,実験を通して有効性を検証する.