日報分析システムと分析用知識記述支援ツールの開発

市村 由美  鈴木 優  酢山 明弘  折原 良平  中山 康子  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J86-D2   No.2   pp.310-323
発行日: 2003/02/01
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DOI: 
Print ISSN: 0915-1923
論文種別: 論文
専門分野: 自然言語処理
キーワード: 
営業日報,  情報抽出,  意思決定支援,  テキストマイニング,  

本文: PDF(1.6MB)
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あらまし: 
本論文では,知識辞書を用いた情報抽出に基づく文書分析手法を提案し,本手法を適用した日報分析システム及び分析用知識の記述を支援する知識辞書構築支援ツールCADDIE(Computer-Aided Dictionary Design Intensive Environment)について述べる.提案する文書分析手法は,(1)知識辞書を用いて文書から重要な概念を抽出し,(2)抽出した概念を組み合わせて因果関係をもつ構造を抽出する,という二つのステップから構成される.この方法を用いると,(1)により表現の多様性を吸収でき,(2)により不完全な文を多数含むメモ書きのような文書からでも,販促活動と売上げの関係といったような因果関係を含む情報の抽出が可能になる.本手法をライオン(株)の店頭管理日報の分析に適用しその有効性を示すとともに,支援ツールを利用した場合と利用しない場合の知識辞書構築に要する時間の比較により支援ツールの利用効果を示す.