ニューラルネットワークを用いた感性情報の数量化

鈴木 健嗣  橋本 周司  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J82-D2   No.4   pp.677-684
発行日: 1999/04/25
Online ISSN: 
DOI: 
Print ISSN: 0915-1923
論文種別: 特集論文 (パターン認識のための学習-基礎と応用-論文小特集)
専門分野: 
キーワード: 
感性情報処理,  感情,  神経回路網,  主観評価,  多次元尺度法,  

本文: PDF(272.8KB)
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あらまし: 
事象の感性的な印象と物理的特徴を関係づける非線型写像を ニューラルネットワークによって求める試みについて報告する. 提案手法では,色や音響に関する一対比較の主観的な評価に基づいて, 一種の感性空間が構成され,主観的尺度に基づくデータの関係が低次元の空間で可視化できる. また,本手法を個人のデータに基づいて適用することにより,感性の個人差の視覚化なども可能である.