ウェーブレット係数列を用いたカオス時系列の予測

増田 直紀  合原 一幸  

誌名
電子情報通信学会論文誌 A   Vol.J82-A   No.11   pp.1710-1718
発行日: 1999/11/25
Online ISSN: 
Print ISSN: 0913-5707
論文種別: 論文
専門分野: 非線形問題
キーワード: 
カオス,  ウェーブレット変換,  2進ウェーブレット変換,  加法的ノイズ,  時系列予測,  

本文: PDF(472KB)
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あらまし: 
時系列をウェーブレット展開すると,時系列は 時間域で局在した周波数成分の和の形に表される. 本論文では,ウェーブレット展開で得られた各周波数 成分はもとの力学系の位相構造を保存することを示し, 各周波数成分の時系列を個別に予測し, ウェーブレット逆変換によってもとの時系列の予測値を得る方法を提案する. 提案される予測手法は,高周波の決定論的ノイズや確率的ホワイトノイズが 観測的ノイズとして加法的に乗った決定論的な低周波カオス時系列信号の 長期予測に有効であることが示される.