フィードフォワード型ニューラルネットワークによるミリ波電波映像の後処理

渡部 謙一  清水 晃治  米山 正秀  水野 皓司  

誌名
電子情報通信学会論文誌 C   Vol.J80-C1   No.7   pp.343-353
発行日: 1997/07/25
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DOI: 
Print ISSN: 0915-1893
論文種別: 論文
専門分野: マイクロ波,ミリ波
キーワード: 
ミリ波イメージング,  イメージングアレー,  ニューラルネットワーク,  ミリ波応用,  画像認識,  画像復元,  

本文: PDF(786.4KB)
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あらまし: 
八木アンテナ型イメージングアレーを用いたミリ波帯(60GHz)アクティブモードのイメージングシステムを開発した.コヒーレント光を用いたシステムのため,スペックル,あるいはグリントの影響で画質が悪化する.この問題を解決するため,劣化した画像の信号処理にフィードフォワード型ニューラルネットワークを用い,物体の自動認識,および人間が認識できるように復元を行った.アルファベット型の文字を物体とし,10×10の画素数を用いた結果,相関の低い10個の文字種に対して98%の認識率が得られ,また復元に関しては,8文字種の同時復元で80%以上の復元成功率が得られ,ミリ波によるイメージングの信号処理として,ニューラルネットワークが有用であることを明らかにした.