3層フィードフォワードニューラルネットワークによるパリティ関数の実現

水野 尚  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J77-D2   No.1   pp.256-259
発行日: 1994/01/25
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Print ISSN: 0915-1923
論文種別: レター
専門分野: 
キーワード: 
フィードフォワードニューラルネットワーク,  パリティ関数,  

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あらまし: 
入力層から出力層への直接結合がある3層フィードフォワードニューラルネットワークでn変数パリティ関数を実現する場合,隠れ層の素子数を[n/2]にすることが可能であることを示す.更に,この回路に誤差逆伝搬法を適用することにより5変数までは学習可能であることを確認する.また,入力層から出力層への直接結合がない回路についても出力関数をシグモイド関数とした場合隠れ層の素子数をn未満で実現可能であることを具体的な例を挙げて示す.