アパレル業界の購買履歴のフーリエ解析による販売予測

吉澤 貴拓  善甫 啓一  中林 紀彦  
(システム開発論文)

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J100-D   No.4   pp.510-519
発行日: 2017/04/01
Online ISSN: 1881-0225
論文種別: 特集論文 (データ工学と情報マネジメント論文特集)
専門分野: 時系列データマイニング
キーワード: 
販売予測,  季節変動,  フーリエ変換,  購買履歴,  

本文: PDF(2MB)
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あらまし: 
アパレル業界における販売予測は,機会損失や在庫コストを減らすために重要な役割を担っており,今までも多く研究がなされてきたが,実際のアパレル業界の現場においては人の「経験と勘」に従ってオペレーションが行われている.高精度な予測手法であっても現場の人々にとって予測結果をオペレーションへ活用させづらいことがある.そこで本研究では,現場における意思決定をサポートするための予測アルゴリズムの開発を目指しており,その中で本論文では,現場でも着目をされている売上の周期性に着目し,フーリエ変換を用いた販売予測アルゴリズム提案と精度検証を行った.結果として,提案したアルゴリズムがSARIMAモデルと比較して良い予測が可能であることを確認し,周波数成分を特徴量として用いた予測アルゴリズムの有用性を示した.