共通話題に対する感情的態度の類似度に基づくフォロイー推薦

熊本 忠彦  灘本 明代  

誌名
電子情報通信学会論文誌 D   Vol.J100-D   No.4   pp.500-509
発行日: 2017/04/01
Online ISSN: 1881-0225
論文種別: 特集論文 (データ工学と情報マネジメント論文特集)
専門分野: ソーシャルコンピューティング
キーワード: 
SNS,  Twitter,  感情的態度,  話題抽出,  フォロイー推薦,  

本文: PDF(687.6KB)
>>論文を購入


あらまし: 
Twitterでは他のユーザをフォローすると,そのユーザ(フォロイー)のツイートが自分のタイムライン(TL)に表示されるようになる.そのため,自分と同じ興味や趣味についてツイートしているユーザをフォローすることで,自分のTLを充実させることも可能である.しかしながら,Twitterには数多くのユーザが存在しているため,その中からフォローしたくなるようなユーザ(フォロイー候補)を探し出すのは面倒な作業といえる.この問題を解決するために,従来から様々なフォロイー推薦手法が提案されている.これまでの研究では,ツイートの話題が似ているユーザをフォロイー候補として推薦する場合が多いが,ツイートの話題が似ているからといって,その話題に対する感情的態度(若しくは感情的傾向)も似ているとは限らない.そこで本論文では,共通の話題があり,かつその共通の話題に対して似たような感情的態度を示しているユーザをフォロイー候補として推薦する手法を提案する.なお,本論文では,ユーザの感情的態度を表すための感情軸として,「喜・好」,「安」,「昂」,「哀」,「怖」,「怒・厭」,「驚」,「恥」の8軸を採用する.