キーワード : 逆モデル

ニューラルネットワークによる逆モデルを用いたマイクロ波帯域通過フィルタの無調整設計の一方法
山下　青 大平　昌敬 馬　哲旺 王　小龍 
誌名:   
発行日: 2018/08/01
Vol. J101-C  No. 8 ; pp. 327-335
論文種別:  招待論文
専門分野: マイクロ波，ミリ波
キーワード: 
帯域通過フィルタ, ニューラルネットワーク, 逆モデル, 固有共振モード, 結合行列, 
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フィードバックコントローラを組み込んだ誤差順伝搬学習システム
清澤　悠 香川　高弘 宇野　洋二 
誌名:   電子情報通信学会論文誌 D
発行日: 2015/06/01
Vol. J98-D  No. 6 ; pp. 1047-1056
論文種別:  論文
専門分野: バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング
キーワード: 
逆モデル, 神経回路, 誤差順伝搬学習則, フィードバック誤差学習, 学習スキーム, 
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逆モデル神経回路の誤差相関を考慮したForward-propagation学習則
大濱　吉紘 福村　直博 宇野　洋二 
誌名:   電子情報通信学会論文誌 D
発行日: 2005/02/01
Vol. J88-D2  No. 2 ; pp. 218-229
論文種別:  特集論文 (情報論的学習理論論文小特集)
専門分野: 
キーワード: 
運動制御, 逆モデル, 多層神経回路, 学習アルゴリズム, 最ゆう法, 
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適応型ディジタルフィルタを用いたアクティブパワーフィルタ出力電流のロバスト有限時間整定制御法
西田　克美 エムディ　ルコヌッザマン 中岡　睦雄 
誌名:   電子情報通信学会論文誌 B
発行日: 2004/12/01
Vol. J87-B  No. 12 ; pp. 2082-2089
論文種別:  論文
専門分野: 電子通信エネルギー
キーワード: 
並列単相電圧形アクティブパワーフィルタ, 適応予測器, ロバストデッドビート制御, 逆モデル, 
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逐次最小2乗法による逆モデル神経回路学習のためのForward-propagation則
大濱　吉紘 福村　直博 宇野　洋二 
誌名:   電子情報通信学会論文誌 D
発行日: 2004/02/01
Vol. J87-D2  No. 2 ; pp. 726-734
論文種別:  論文
専門分野: バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング
キーワード: 
逆モデル, 多層神経回路, 学習アルゴリズム, 誤差逆伝搬, 誤差順伝搬, 
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多層神経回路が逆モデルを学習するためのForward-propagation則
永澤　和行 福村　直博 宇野　洋二 
誌名:   電子情報通信学会論文誌 D
発行日: 2002/06/01
Vol. J85-D2  No. 6 ; pp. 1066-1074
論文種別:  論文
専門分野: バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング
キーワード: 
逆モデル, 多層神経回路, 学習アルゴリズム, 誤差逆伝搬, 誤差順伝搬, 
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拡張フィードバック系による逆モデル学習
大山　英明 　 
誌名:   電子情報通信学会論文誌 D
発行日: 1995/02/25
Vol. J78-D2  No. 2 ; pp. 349-357
論文種別:  論文
専門分野: バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング
キーワード: 
神経回路, 逆問題, 逆モデル, 複合逆問題解法システム, 反復解法, 
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瞳孔筋系の逆モデルによる自律神経入力の推定
平田　豊 臼井　支朗 
誌名:   電子情報通信学会論文誌 D
発行日: 1994/01/25
Vol. J77-D2  No. 1 ; pp. 181-192
論文種別:  論文
専門分野: バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング
キーワード: 
瞳孔, 筋系モデル, 逆モデル, 自律神経系, 入力推定, 
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連続書字運動の計算論的モデル
和田　安弘 小池　康晴 川人　光男 
誌名:   電子情報通信学会論文誌 D
発行日: 1993/11/25
Vol. J76-D2  No. 11 ; pp. 2400-2410
論文種別:  論文
専門分野: バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング
キーワード: 
順モデル, 逆モデル, トルク変化最小, 軌道生成, 神経回路網, 経由点, 特徴抽出, 
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制御対象の順・逆モデルを含む神経回路網による腕の軌道生成
和田　安弘 川人　光男 
誌名:   電子情報通信学会論文誌 D
発行日: 1992/05/25
Vol. J75-D2  No. 5 ; pp. 991-999
論文種別:  論文
専門分野: バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング
キーワード: 
最適化手法, トルク変化最小, 順モデル, 逆モデル, 神経回路網, 
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